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AI-UXDTQ(AI-aided UX Design Technology Qualification) 상세 소개

1. 자격증 개요

자격증 명칭: 인공지능 활용 사용자경험 디자인 기술 자격(AI-aided UX Design Techinology Qualification)
자격증 관리 기관: 인공지능디자인협회
개요: AIUXDTQ는 인공지능 기반 도구를 활용하여 UX/UI 디자인 업무를 효율적이고 창의적으로 수행하기 위한 전문 능력을 검증하는 자격이다. 본 자격은 UX 리서처, UX/UI 디자인 실무자, 프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자 등을 대상으로 하며, 텍스트 및 이미지 생성형 AI 활용 능력을 기반으로 데이터 분석, 서비스 기획, 디자인 워크플로우 자동화, UI 디자인 자동화를 목표로 한다.
목적:
인공지능 모델과 디자인 업무를 융합하여 UX/UI 디자인 프로세스를 고도화하는 전문 인력 양성
인공지능을 활용하여 프롬프트 작성 능력, 시나리오 기반 자동화 구현, 이미지 생성 AI 활용 능력, UI 상세 디자인 등 실질적 업무 수행 역량 강화
인공지능에 대한 이해 및 UX/UI 디자인 적용 능력을 배양하여 제품/서비스의 품질 개선 및 디자인 생산성 향상을 위한 AI 활용 전문성 인증
대상:
UX/UI 디자이너, 디자인 리서처, 서비스 기획자, 프로덕트 디자이너, 스타트업 종사자
인공지능 기반 디자인 워크플로우 향상을 모색하는 실무자 및 예비 디자이너

2. 교육과정 구성 및 내용

AIUXDTQ 교육과정은 크게 4가지 핵심 모듈로 구성되며, 각 모듈은 실습 위주의 교육과 이론적 기반을 모두 제공한다. 또한 과정 전반에 걸쳐 최신 AI 기술 트렌드, 사례 연구, 업무 프로세스 개선 방안 등이 지속적으로 다루어진다.

(1) UX/UI 디자인을 위한 텍스트 생성 AI 프롬프트 원칙 및 기법 활용 능력

교육 목표:
사용자의 니즈 정의, UX 전략 수립, IA(Information Architecture) 설계, 콘텐츠 전략 등의 초기 기획 단계에서 텍스트 생성 AI를 활용하여 아이디어 발상, 컨셉 정립, 문서화 효율 극대화
명확하고 구체적인 프롬프트 작성 기술 습득을 통해 원하는 아웃풋을 안정적으로 얻는 역량 확보
세부 교육 내용:
텍스트 생성 AI 모델 개념 및 동작 원리(예: GPT 계열 모델)
프롬프트 디자인 원칙과 기법: 명확성, 맥락성, 목적성, 구체성 확보 방법
UX 기획서, 서비스 시나리오, IA 도출, 문서화 시 AI 활용 예시
적절한 평가 기준 수립 및 피드백 루프 적용 방법
반복 학습을 통한 프롬프트 품질 개선 실습

(2) UX/UI 업무 시나리오 기반 자동화 시스템 구축 능력

교육 목표:
디자인 업무 전반(사용자 조사, 페르소나 정의, 정보구조 설계, 와이어프레임 가이드 작성 등)에 필요한 반복적 작업을 자동화하는 워크플로우 구성 능력 습득
인공지능 API 연동, 스크립팅, RPA(Robotic Process Automation) 등으로 UX 디자인 체계를 자동화하고 효율 극대화
세부 교육 내용:
UX 업무 프로세스 매핑 및 자동화 포인트 식별
텍스트 생성 AI API 연동 방법론 및 도구 선택(예: OpenAI API, Perplexity 등)
워크플로우 자동화를 위한 RPA 도입 및 활용(예: Make 등)
시나리오 스크립팅 기법 및 조건 분기 처리 방식
자동화된 UX 디자인 산출물 검증 및 수정 방법론

(3) 이미지 생성 AI 프롬프트 원칙 및 기법 활용 능력 (UX/UI 디자인 시각적 영역 강화)

교육 목표:
이미지 생성형 AI(예: Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E)를 활용한 UI 디자인 컨셉 이미지, 컴포넌트 스타일 가이드, 컬러/타이포 조합 시각화 능력 습득
비주얼 방향성 탐색, 브랜드 무드보드 제작, UI 요소 스타일 가이드 도출에 이미지 AI 활용
세부 교육 내용:
이미지 생성 AI 모델 이해 및 주요 특징 비교
비주얼 프롬프트 작성 기법: 스타일, 색상, 텍스처, 레이아웃 표현
UX/UI 요소별 시각화 요청: 버튼, 아이콘, 컨테이너, 배경 일러스트 등
출력 이미지 품질 평가 및 후처리(리터칭, 벡터화, 컬러 조정) 방법
다양한 이미지 생성 AI 툴/플랫폼 활용 사례 및 비교

(4) UI 상세 디자인 업무 수행을 위한 AI 서비스 활용 방식 능력

교육 목표:
피그마(Figma) 플러그인, Creatie AI, Relume 등 AI 기반의 UI 디자인 도구의 활용 방법 파악
실제 UI 컴포넌트 제작, 프로토타이핑, 사용자 테스트 준비 과정에서 AI 기반 플러그인, 확장 기능, API 활용 능력 강화
세부 교육 내용:
UI 디자인 도구별 AI 확장 기능 활용 사례 분석
컴포넌트 라이브러리 자동 생성, 스타일 가이드 자동 문서화, 디자인 토큰 자동 관리 기법
프로토타입 흐름 자동 제안, 사용자 테스트 시나리오 자동화

3. 교육 진행 방법

교육 기간: 총 4주 (주 2회 수업, 총 16시간 내외)
교육 형태: 온라인 실시간 강의, 오프라인 실습 세미나, 녹화 자료 제공 방식 등
교육 자료:
교재(PDF), 예제 프롬프트 라이브러리
워크플로우 자동화를 위한 샘플 스크립트 및 API 연동 예제 코드
UX/UI 관련 이미지 생성 샘플 및 예제 프롬프트
교육 강사 및 운영진:
UX 디자인 실무 경험이 풍부한 시니어 디자이너
AI 기술 이해도가 높은 전문가
디자인 전략 컨설턴트 및 RPA 전문가

4. 평가 및 자격 부여

평가 방식:
이론 평가: 총 33문제 (객관식 30문항, 주관식 3문항, 90분)
실습 과제 평가: 각 모듈별 과제(프롬프트 작성, 자동화 시나리오 구현, 이미지 생성 결과물 제출, UI 도구 연동 사례 제안)
프로젝트 제출: 과정 말, 종합 프로젝트를 통해 기획디자인자동화 결과물 패키지 제출
필기 평가(객관식/주관식): AI 활용 원칙, 디자인 방법론, 시나리오 설계 이해도 평가
합격 기준:
실습 및 프로젝트에서 70% 이상 득점
필기 평가에서도 70% 이상 득점 시 자격증 부여

5. 기대 효과

디자인 생산성 극대화: 반복적이고 소모적인 디자인 작업을 AI를 통한 자동화로 단축
창의성 증진: 새로운 아이디어 발상 및 컨셉 도출을 AI의 조력으로 가속화
협업 효율 향상: 프롬프트, 이미지 생성 결과물을 통해 팀 내 커뮤니케이션 개선
경쟁력 강화: AIUXDTQ 자격증 보유를 통해 AI 기반 디자인 역량을 공식적으로 인증받음으로써 커리어 및 조직 내 전문성 상승

6. 교육 참여 및 시험 응시

공식 교육 과정 운영: 해당 교육 내용에 대해서 인공지능디자인협회에서는 정기적으로 교육과정을 운영하고 있습니다.
시험 응시: 교육 과정을 수료하신 분에 한하여 시험에 응시할 수 있는 자격이 부여 됩니다.

* 정기 교육 과정 공지 채널: