1. 자격증 개요
자격증 명칭: 인공지능 활용 그래픽 디자인 기술 자격(AI-aided Graphic Design Technology Qualification, AI-GDTQ)
자격증 관리 기관: 인공지능디자인협회
개요: AI-GDTQ는 인공지능 기반 도구를 활용하여 그래픽 디자인 업무를 효율적이고 창의적으로 수행하기 위한 전문 능력을 검증하는 자격입니다. 본 자격은 시각디자인, 제품디자인, 인테리어디자인 등 다양한 분야의 디자이너를 대상으로 하며, 언어모델 및 이미지 생성 AI를 활용한 디자인 능력을 검증합니다.
목적:
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인공지능과 디자인 업무를 융합하여 그래픽 디자인 프로세스를 고도화하는 전문 인력 양성
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인공지능을 활용한 디자인 컨셉 개발, 이미지 생성, 분야별 전문 그래픽 디자인 수행 능력 강화
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AI 활용을 통해 디자인 생산성과 창의성을 높이고, 최신 기술을 활용한 경쟁력 있는 디자이너 배출
대상:
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시각디자이너, 제품디자이너, 인테리어디자이너, 패션디자이너, GUI 디자이너 등
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AI 기반의 그래픽 디자인 프로세스를 학습하고자 하는 실무자 및 예비 디자이너
2. 교육과정 구성 및 내용
AI-GDTQ는 3가지 핵심 모듈로 구성되며, 각 모듈은 이론과 실습을 통해 실질적인 역량을 배양합니다.
(1) 디자인 컨셉, 아이디어 및 이미지 프롬프트 개발을 위한 언어모델 활용 능력
교육 목표:
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언어모델 기반 프롬프트 작성 기술을 통해 창의적인 디자인 컨셉과 아이디어를 개발
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구체적이고 명확한 프롬프트 작성법을 통해 원하는 디자인 방향을 효율적으로 도출
세부 교육 내용:
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언어모델 개념 및 주요 활용 사례 (예: GPT 계열 모델)
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디자인 컨셉 및 아이디어 발상을 위한 프롬프트 작성 원칙
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텍스트를 활용한 스토리텔링 기반의 디자인 방향성 설정
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고객 니즈 분석을 바탕으로 한 프롬프트 작성 실습
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디자인 컨셉 개발을 위한 반복 학습 및 피드백 적용
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모듈 1-1 (기존 5-1): 프롬프트 디자인에 대한 이해 (11:53)
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모듈 1-2 (기존 4-1): ChatGPT Image Generation 모델 특징 분석 (17:49)
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모듈 1-3 (기존 4-2): ChatGPT Image Generation 디자인 활용 사례 케이스 스터디 (29:06)
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모듈 1-4 (기존 1-2): 프롬프트 입력 기초 (23:52) (※ 실습 전, 언어적 입력 구조 이해)
(2) AI 이미지 제작을 위한 프롬프트 활용 능력
교육 목표:
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텍스트 및 이미지를 입력으로 활용해 AI 기반으로 고품질 그래픽 이미지를 제작
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구도, 스타일, 빛, 질감 등 이미지의 세부 요소를 조정하는 능력을 배양
세부 교육 내용:
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Text-to-Image 기술 이해 및 주요 도구 활용 (예: MidJourney, Stable Diffusion)
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이미지 생성 프롬프트 작성 기법: 스타일, 조명, 질감, 배경, 구도 설정
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Image-to-Image 기술 활용: 기존 이미지 변환 및 합성 기술
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프롬프트 결과물의 품질 평가 및 리터칭 기술
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다양한 디자인 분야에서의 활용 사례 분석 및 실습
[Part A: 생성 기초 및 속성 제어 (Midjourney)]
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모듈 2-1 (기존 1-1): 미드저니 소개 (12:42)
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모듈 2-2 (기존 2-1): 미드저니 메뉴 활용 방법 (23:38)
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모듈 2-3 (기존 1-4): 카메라와 관련된 프롬프트 (20:15)
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모듈 2-4 (기존 1-5): 빛과 톤을 조정하는 프롬프트 (08:13)
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모듈 2-5 (기존 1-6): 스타일을 조절하는 프롬프트 (13:44)
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모듈 2-6 (기존 1-3): 인물에 대한 다양한 표현 (24:06)
[Part B: 생성 심화 및 일관성 유지 (Advanced Tools)]
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모듈 2-7 (기존 2-2): 미드저니 파라미터 활용법 (47:37)
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모듈 2-8 (기존 2-3): Image to Image 활용법 (일관성 유지) (39:06)
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모듈 2-9 (기존 3-1): 나노바나나 활용법_이미지 합성 (23:48)
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모듈 2-10 (기존 3-3): 나노바나나 활용법_스타일 변경하기 (11:21)
[Part C: 리터칭 및 품질 향상 (Editing)]
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모듈 2-11 (기존 8-1): Krea AI 실시간 렌더링 기능 활용하기 (11:05)
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모듈 2-12 (기존 7-1): 포토샵 AI 주요 기능 활용하기 (07:05)
(3) AI를 활용한 각 분야별 이미지 생성 능력
교육 목표:
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그래픽 디자인의 다양한 전문 분야에서 요구되는 이미지 제작 기술 습득
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AI 도구를 활용하여 가상휴먼, 제품, 패션, 인테리어, 건축, GUI 등 분야별 이미지를 효율적으로 제작
세부 교육 내용:
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각 분야별 이미지 생성에 적합한 AI 도구 및 기술 이해
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가상휴먼: 캐릭터 디자인, 인물 그래픽 제작
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제품디자인: 제품 프로토타입 렌더링 및 시각화
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패션디자인: 패턴, 의류 스타일링 이미지 제작
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인테리어 및 건축: 공간 구상 및 설계 이미지 시각화
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GUI 디자인: 인터페이스 구성요소 생성 및 스타일 가이드 제작
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결과물의 최적화와 활용 방안 제안
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모듈 3-1 (기존 6-1): 프롬프트 응용하기 : GUI (40:59)
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모듈 3-2 (기존 6-2): 프롬프트 응용하기 : UX 시나리오 (30:16)
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모듈 3-3 (기존 6-3): 프롬프트 응용하기 : 제품 디자인 (19:51)
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모듈 3-4 (기존 3-2): 나노바나나 활용법_시점변경 (09:24) (※ 제품/공간 디자인 시 다각도 뷰 필요)
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모듈 3-5 (기존 3-4): 나노바나나 활용법_인물 감정 다양하게 만들기 (08:13) (※ 가상 휴먼/시나리오 제작 시 필요)
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모듈 3-6 (기존 3-5): 나노바나나 활용법_시나리오 보드 만들기 (17:42)
[Capstone: AI 디자인 프로세스 통합]
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모듈 3-7 (기존 7-2): AI x 디자인씽킹으로 실무디자인하기 (1) (51:31)
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모듈 3-8 (기존 8-2): AI x AI x 디자인씽킹으로 실무디자인하기 (2) (50:31)
교육 과정 강의 시간
오리엔테이션 | 00:22:22 |
모듈 1 | 01:42:52 |
모듈 2 | 01:50:21 |
모듈 3 | 01:10:28 |
모듈 4 | 00:46:55 |
모듈 5 | 00:11:53 |
모듈 6 | 01:31:06 |
모듈 7 | 01:11:15 |
모듈 8 | 01:01:36 |
총 강의 시간 | 09:48:48 |
오리엔테이션
모듈 1-1: 미드저니 소개 (12:42)
모듈 1-2: 프롬프트 입력 기초 (23:52)
모듈 1-3: 인물에 대한 다양한 표현 (24:06)
모듈 1-4: 카메라와 관련된 프롬프트 (20:15)
모듈 1-5: 빛과 톤을 조정하는 프롬프트 (08:13)
모듈 1-6: 스타일을 조절하는 프롬프트 (13:44)
모듈 2-1: 미드저니 메뉴 활용 방법 (23:38)
모듈 2-2: 미드저니 파라미터 활용법 (47:37)
모듈 2-3: Image to Image 활용법 (일관성 유지) (39:06)
모듈 3-1: 나노바나나 활용법_이미지 합성 (23:48)
모듈 3-2: 나노바나나 활용법_시점변경 (09:24)
모듈 3-3: 나노바나나 활용법_스타일 변경하기 (11:21)
모듈 3-4: 나노바나나 활용법_인물 감정 다양하게 만들기 (08:13)
모듈 3-5: 나노바나나 활용법_시나리오 보드 만들기 (17:42)
모듈 4-1: ChatGPT Image Generation 모델 특징 분석 (17:49)
모듈 4-2: ChatGPT Image Generation 디자인 활용 사례 케이스 스터디 (29:06)
모듈 5-1: 프롬프트 디자인에 대한 이해 (11:53)
모듈 6-1: 프롬프트 응용하기 : GUI (40:59)
모듈 6-2: 프롬프트 응용하기 : UX 시나리오 (30:16)
모듈 6-3: 프롬프트 응용하기 : 제품 디자인 (19:51)
모듈 7-1: 포토샵 AI 주요 기능 활용하기 (07:05)
모듈 7-2: AI x 디자인씽킹으로 실무디자인하기 (1) (51:31)
모듈 8-1: Krea AI 실시간 렌더링 기능 활용하기 (11:05)
모듈 8-2: AI x AI x 디자인씽킹으로 실무디자인하기 (2) (50:31)
3. 평가 및 자격 부여
평가 방식:
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이론 평가: AI 기술 이해, 프롬프트 작성 원리, 디자인 컨셉 개발 방법론
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실습 과제: 각 모듈별 산출물 제출 (프롬프트 작성, 이미지 결과물 제작, 분야별 그래픽 작업물)
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종합 프로젝트: 디자인 컨셉부터 최종 그래픽 제작까지의 프로젝트 제출
합격 기준:
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실습 및 프로젝트 평가에서 70% 이상 득점
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이론 평가에서 70% 이상 득점
4. 기대 효과
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디자인 효율성 향상: AI를 활용해 반복 작업을 줄이고 디자인 프로세스를 자동화
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창의적 아이디어 발굴: AI 기반 도구로 혁신적인 디자인 아이디어와 컨셉 도출
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다양한 분야에서 활용: AI-GDTQ를 통해 다양한 디자인 분야에서의 경쟁력 있는 디자이너로 성장
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전문성 인증: AI 기반 디자인 역량을 공식적으로 인증받아 커리어와 조직 내 전문성 강화
5. 시험 및 교육 참여
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교육 기간: 4주 (주 2회, 총 16시간 내외)
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교육 방식: 온라인 강의 및 실습 세미나
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응시 자격: 공식 교육 과정을 수료한 자에 한하여 시험 응시 가능
교육과정 바로가기:
