1. 자격증 개요
자격증 명칭: 인공지능 활용 영상 디자인 기술 자격(AI-aided Movie Design Technology Qualification, AI-MDTQ)
자격증 관리 기관: 인공지능디자인협회
개요: AI-MDTQ는 인공지능 기반 도구를 활용하여 영상 제작의 전 과정을 효율적이고 창의적으로 수행하기 위한 전문 능력을 검증하는 자격입니다. 본 자격은 영상 제작자, 콘텐츠 크리에이터, 마케팅 디자이너, 스타트업 종사자 등을 대상으로 하며, 텍스트 및 이미지 생성형 AI와 AI 기반 편집 도구를 활용한 영상 제작 능력을 검증합니다.
목적:
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AI 기술과 영상 디자인 업무를 융합하여 영상 제작 프로세스를 고도화하는 전문 인력 양성
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인공지능을 활용한 시나리오 작성, 영상 생성, 사운드 제작, 편집 기술 등 실질적 업무 수행 역량 강화
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영상 콘텐츠 제작의 품질과 생산성을 높이는 AI 활용 전문성 인증
대상:
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영상 제작자, 마케팅 콘텐츠 디자이너, 크리에이터, 스타트업 종사자
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AI 기술을 활용하여 창의적이고 효율적인 영상 제작을 원하는 실무자 및 예비 제작자
2. 교육과정 구성 및 내용
AI-MDTQ는 4가지 핵심 모듈로 구성되며, 각 모듈은 이론과 실습을 병행하여 학습할 수 있습니다. 과정 전반에 걸쳐 최신 AI 기술 트렌드, 사례 연구, 실질적인 응용 방안 등이 다루어집니다.
(1) 시나리오 및 프롬프트 개발을 위한 언어모델 프롬프트 엔지니어링
교육 목표:
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텍스트 생성 AI를 활용해 영상 스토리, 대본, 시나리오 개발 능력을 향상
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프롬프트 작성 기술을 통해 원하는 영상 기획 결과물을 효과적으로 도출
세부 교육 내용:
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언어모델 개념 및 활용 사례 (예: GPT 계열 모델)
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스토리라인 기획과 캐릭터 설정을 위한 프롬프트 작성법
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창의적인 영상 아이디어 발상을 위한 프롬프트 전략
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대본 작성, 내레이션 스크립트 개발 및 AI 기반 자동화 사례
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프롬프트 품질 개선을 위한 반복 학습 및 평가 방법
(2) AI 영상 제작을 위한 프롬프트 활용 능력 (Text-to-Movie, Image-to-Movie)
교육 목표:
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AI 기반의 텍스트 또는 이미지 입력을 활용한 영상 제작 기술 습득
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영상 컨셉 도출 및 제작 과정에서 AI의 창의적 활용 방법 학습
세부 교육 내용:
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Text-to-Movie 및 Image-to-Movie 기술 이해 (예: RunwayML, Pika Labs)
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영상 장면 및 설정 표현을 위한 비주얼 프롬프트 작성
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AI 생성 영상의 품질 검증 및 조정 기술
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영상 합성, 필터 적용, 스타일 변경 등 후처리 기술
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실제 사례를 통한 영상 제작 워크플로우 학습
(3) AI 영상 제작을 위한 사운드 제작 능력 (TTS: Text-to-Speech, Text-to-Music)
교육 목표:
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텍스트 기반 AI 사운드 생성 기술을 활용하여 영상에 필요한 사운드 제작
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배경 음악, 음향 효과, 내레이션 등 영상의 사운드적 요소를 효율적으로 제작
세부 교육 내용:
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TTS 및 Text-to-Music 기술의 개념 및 활용 도구 소개 (예: ElevenLabs, Soundraw)
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내레이션 생성 및 음성 톤 조정 기술
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영상 컨셉에 맞는 음악 스타일 설정 및 제작 사례
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음향 효과 제작 및 영상과의 동기화 기술
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AI 사운드 결과물의 후처리 및 음향 믹싱 방법
(4) AI 영상 제작을 위한 편집 능력 (AI 편집 소프트웨어 활용 능력)
교육 목표:
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AI 편집 소프트웨어를 활용하여 영상 후반 작업의 효율성을 극대화
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자동 편집 기능과 창의적 편집 기술을 활용한 영상 품질 향상
세부 교육 내용:
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AI 편집 소프트웨어의 개념 및 도구 비교 (예: Adobe Premiere AI Tools, DaVinci Resolve AI)
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클립 정렬 및 자동 컷 편집 기술
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AI 기반의 색 보정, 화면 전환 효과, 필터 적용
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자막 및 그래픽 요소 자동 생성과 커스터마이징
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영상 편집 자동화 사례 분석 및 실습
3. 평가 및 자격 부여
평가 방식:
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이론 평가: AI 기술 및 영상 제작 원리, 프롬프트 작성 이해도
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실습 과제: 각 모듈별 산출물 제출 (시나리오, 영상 클립, 사운드 제작 결과물 등)
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종합 프로젝트: 시나리오, 영상, 사운드, 편집을 통합한 최종 영상 제출
합격 기준:
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실습 및 프로젝트 평가에서 70% 이상 득점
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이론 평가에서 70% 이상 득점
4. 기대 효과
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영상 제작 효율성 증대: 반복 작업을 AI로 자동화하고, 창의적 아이디어 발상을 가속화
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다양한 영상 콘텐츠 제작: AI를 활용한 영화, 광고, 마케팅 영상 등 다양한 콘텐츠 제작 가능
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창의력 및 전문성 강화: AI-MDTQ 자격증을 통해 AI 기반 영상 제작 역량을 공식 인증
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경쟁력 강화: 최신 AI 기술 활용 능력을 통해 영상 디자인 분야에서의 경쟁력 확보
5. 시험 및 교육 참여
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교육 기간: 4주 (주 2회, 총 16시간 내외)
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교육 방식: 온라인 강의, 오프라인 실습 세미나 병행
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응시 자격: 공식 교육 과정을 수료한 자에 한하여 응시 가능
