AI-DTQ 디자인기술자격
AI UX디자인 기술자격

AI-ADTQ(AI Agent Design Technology Qualification) 상세소개

1. 자격증 개요

자격증 명칭: AI 에이전트 디자인 기술자격(AI Agent Design Technology Qualification, AI-ADTQ)
관리기관: 인공지능디자인협회
본 자격은 인공지능 기반 에이전트(agent)를 디자인하고 제어할 수 있는 전문 역량을 검증하는 기술자격입니다. 오늘날 AI 시대에는 단순히 AI를 활용하는 것을 넘어, AI와 사람이 협업하고, 에이전트가 자율성을 갖고 성장하며, 디자이너가 설계한 흐름 안에서 기능하는 시스템이 중요해졌습니다. AI-ADTQ는 바로 이러한 흐름 속에서, ‘에이전트 디자인 → 워크플로우 디자인 → 자율 성장 및 학습 전략 디자인’까지를 아우르는 실무 중심 디자인 작업에 최적화된 역량을 인증합니다.
목적:
디자인 업무 수행을 위한 에이전트 디자인을 위한 체계적 설계 능력 확보
프롬프트 디자인 기반 설정부터 AI 워크플로우 설계 및 자동화 구현 능력 배양
지속 가능한 에이전트(목표 설정·자율성 제어·학습 성장) 디자인 역량 강화
디자인 현장에서 AI 에이전트를 기획·구현·운영할 수 있는 실무형 인재 양성
대상:
인공지능 활용 디자이너, UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너
디지털 트랜스포메이션(디지털전환)과 AI 에이전트를 서비스에 통합하려는 기획자·개발자
생성형 AI (Generative AI) 및 에이전트 기반 시스템에 관심 있는 실무자 및 예비디자이너

2. 교육과정 구성 및 내용

AI-ADTQ는 아래와 같이 총 3개의 모듈로 구성되어 있으며, 기초부터 응용, 심화까지 단계별로 학습할 수 있도록 설계되어 있습니다.

모듈 1. AI 모듈 디자인을 위한 기초 프롬프트 엔지니어링

교육목표: 에이전트의 핵심 디자인 요소인 ‘프롬프트 구조’와 ‘대화 흐름 설계’ 능력을 기른다.
세부내용:
프롬프트 엔지니어링 원리: 맥락 제시, 역할 부여, 제약조건 설계
에이전트 시나리오 설정: 사용자 페르소나, 시나리오 흐름, 응답 톤 설계
입력·출력 설계 및 튜닝: 기초형 → 응용형 프롬프트 작성 및 테스트
생성형 AI 및 챗봇 에이전트 간 차이 이해 및 설계 적용

모듈 2. 디자인 작업에 최적화된 AI Work Flow 설계

교육목표: 디자인 현장에서 AI 에이전트를 실제 워크플로우에 통합하는 설계 및 자동화 역량을 확보한다.
세부내용:
에이전트가 참여하는 디자인 프로세스 설계: 아이디어 생성 → 스케치 → 피드백 → 반복
워크플로우 자동화: 프롬프트 체인 설계, API 연동, 상태추적, 로그관리
사용자 인터랙션 흐름과 에이전트 응답 흐름의 통합 설계
실무형 프로젝트: 에이전트가 디자이너 보조 혹은 독립 모드로 작동하는 워크플로우 구축

모듈 3. 지속 가능한 AI Agent 디자인: 목표설정·자율성 제어·학습을 통한 성장 방법 활용

교육목표: 에이전트가 단발성 기능을 넘어서 ‘지속 학습하고 자율성을 갖는’ 설계 역량까지 확보한다.
세부내용:
목표 기반 에이전트 설계: 미션 설정, 서브미션 정의, 성공 기준 매핑
자율성 제어 다이내믹: 에이전트 행동범위 설계, 오류 회복 전략, 사용자 개입 전략
학습 구조 설계: 피드백 루프, 로그 분석, 모델 튜닝 및 업데이트 전략
지속 가능성 전략: 유지보수, 버전관리, 윤리·프라이버시 고려, 사용자 신뢰 확보

3. 교육 진행 방법

교육기간: 총 3 모듈, 약 6주 내외(주 2회 수업, 총 약 24시간)
교육형태: 실시간 강의
교육자료:
프롬프트 템플릿 및 설계 가이드
워크플로우 설계 예제 및 스크립트
에이전트 설계 체크리스트, 로그분석 템플릿 등
운영진: 실제 에이전트 설계·운영 경험이 있는 AI 디자이너, 시스템 엔지니어, 자동화 컨설턴트 등이 참여

4. 평가 및 자격 부여

평가방식:
이론시험: 객관식 30문항
실습과제: 각 모듈별 설계 산출물 제출
종합프로젝트: 프롬프트 설계 → 워크플로우 구축 → 지속 성장 전략 적용까지 완성된 패키지 제출
합격기준: 이론 70점 이상, 실습 및 프로젝트 70점 이상 통과 시 자격증 발급

5. 기대 효과

에이전트 중심 디자인 역량 확보: 단순 디자인을 넘어서, AI 에이전트와의 유기적 협업 능력 강화
자동화 실현: 반복 작업을 에이전트로 이전하고, 디자인 생산성 및 품질 향상
실무 적용 가능 포트폴리오 확보: 에이전트를 설계하고 운영하는 산출물을 직접 확보
차별화된 시장 경쟁력: AI 에이전트 설계 역량 인증을 통해 디자이너·기획자·개발자 시장에서 리드 확보

6. 교육 참여 및 시험 응시

교육 신청: 인공지능디자인협회 공식 사이트에서 정기 개설
시험 응시: 교육 수료자에게 시험 응시 자격 부여
자격증 발급: 합격 후 자격증 및 인증서 제공